日漫看多了，连程（chéng）序猿也（yě）被煽动得中（zhōng）二起来。
《火（huǒ）影忍者》可（kě）能是很（hěn）多（duō）人（rén）的第一部中二动漫，什么影分身之术（shù）、螺旋丸、通灵术（shù）等这些手势被我们玩了（le）又玩，永远（yuǎn）都玩（wán）不会腻（nì）。毕竟，“没（méi）有什么敌人是（shì）螺旋丸解决（jué）不了的，如果一个（gè）不行，那就再搓一个”。
但（dàn）是，手势（shì）太多也（yě）容易搞混（hún）。这不（bú），一位初（chū）学深度学习（xí）一（yī）年（nián）的印度小哥AngryCoder不仅把《火影忍者》里面的手势（shì）学了个遍（biàn），还用机器（qì）学习开（kāi）发（fā）了一个系（xì）统，专门来识别这些（xiē）手（shǒu）势。
画风大概就是这样（yàng）：
在YouTube上，这个项目也（yě）受（shòu）到了大家（jiā）的（de）追（zhuī）捧，网（wǎng）友们都（dōu）赞不绝口：兄弟这也太棒了（le）吧，我老是认不（bú）出新的手（shǒu）势，有它就好了！
同样作为资深阿宅的（de）文（wén）摘菌怎么能错过这个宝藏项目呢？文摘（zhāi）菌（jun1）扒了一下这个项目和神秘（mì）的AngryCoder小（xiǎo）哥，疫情期间，来一起（qǐ）回忆这部神（shén）动漫，重（chóng）新（xīn）点（diǎn）燃中二之魂吧（ba）！
二次元的（de）深度学习（xí），中二患者狂加buff！
其实，AngryCoder大（dà）概（gài）一年（nián）前才开始接触深度学习（xí），他表示从逐渐接触（chù）到熟练掌握神经网络的（de）过程中，就被万能的神经（jīng）网络深深地折服了。
不过，这时（shí）小哥也遇到了瓶颈，他表示，越往后就越不知道（dào）自己能够利用这（zhè）项技（jì）术为这个世界（jiè）做点什么。（这熟悉（xī）的（de）日漫男主内心活（huó）动（dòng））
灵光一闪，小（xiǎo）哥决定还（hái）是回到自己的二（èr）次元世界，顺便（biàn）把自己对（duì）《火影忍（rěn）者》刷了好几遍的成果用（yòng）上（shàng）。
熟悉《火影忍者》的小伙伴都知道，《火影忍者（zhě）》里面的每个（gè）手势都（dōu）有不同的作用，比如文摘菌最（zuì）喜欢的影分身之（zhī）术，当（dāng）按照结印顺序（xù）做（zuò）出手势（shì）后，就可以创（chuàng）造出和你一样的身体。
但是，各种（zhǒng）功能和修炼（liàn）等级配合不同（tóng）的手势，很难全（quán）部记下来，在艰（jiān）难抉择之下，小哥最后选择了下图的（de）这些（xiē）手势进行识（shí）别：
小哥没有选择从零搭建（jiàn）神经网络，而是利（lì）用（yòng）了深度学习库Keras训练了一个卷积神经系统，用来进行物体识别。他表（biǎo）示，从头（tóu）开始训（xùn）练虽然酷，但是真的太！难！了（le）！
小哥接下来也在视频中向（xiàng）大家解释了识（shí）别系统背后的原理。
首先，你（nǐ）需要观看（kàn）《火影忍者》不（bú）下五遍，把所有的手势和咒（zhòu）语，最好连“输出全靠吼”的技（jì）能全都记好笔记，每天认（rèn）真复习。
然后就到了真正面对敌人的时候了（le），当你准确做出上述（shù）手势之一（yī），系（xì）统会将你的手势进行识别，将（jiāng）其转化成1和0的计算机语言，再（zài）将其送（sòng）入训练好的模型中进（jìn）行识别，就可以得出（chū）最后（hòu）的结（jié）果（guǒ）了。
以（yǐ）下图为例，系（xì）统识别到（dào），该手势有80%的可能（néng）是Ram，10%的可（kě）能是Bird，10%的（de）可能是Dragon。
最后，也获得了这样的（de）效果：
可（kě）以看到，系（xì）统准确（què）地（dì）识别出（chū）了“dog”的手势，也能（néng）在无手势时显示“no sign”字样。
最后，对于那些连第一步都做（zuò）不到的（de）《火影忍者》假粉，小哥也送（sòng）上了贴心小礼物（wù）（此时需要（yào）配上程序猿的笑声）：
菜鸟阿宅（zhái）程序（xù）猿（yuán）勇闯三次元（yuán）：现实（shí）太残酷
看了（le）AngryCoder的视频，文摘菌深（shēn）感这个小哥肯定也（yě）是（shì）个（gè）深陷二次元的有趣灵魂。
从YouTube主（zhǔ）页上初步判（pàn）断（duàn），小哥正式“营业”时间不超过一（yī）年，除了（le）《火影忍者（zhě）》手势识别外，小（xiǎo）哥还用Python玩了（le）一把谷歌的（de）Dino，还尝试用自己（jǐ）的声音（yīn）删（shān）除（chú）电（diàn）子邮件？？？这病（bìng）得（dé）不轻啊。
在这（zhè）些项目中，除了识别火影手势，小哥在4周前也用机器学习做了（le）家居物体的识别，我们先来看几个成功的例子（zǐ），可以看到，不管（guǎn）是单个牙刷（shuā）的识别，还是杯子、桌子（zǐ）多个（gè）物体识（shí）别都不在话下。
接（jiē）下来，我们（men）来（lái）看看失败的（de）例子，比如在电风扇面（miàn）前，系（xì）统给出（chū）了“toilet 67%”的结果，这时小哥也忍不住了（le），在视频下方直接开骂。
在（zài）被小哥寄予厚望的（de）抱（bào）枕（zhěn）识别（bié）上，系统也只是给（gěi）出了“tie 68%”的结果。
三次（cì）元（yuán）的世界太（tài）残酷了，还是乖乖（guāi）躲回自己的二（èr）次元好了！
最后，可能也是（shì）想集二次元程序猿之力，小（xiǎo）哥在（zài）YouTube下方留下了Discord群聊（liáo）邀请（qǐng）链接，感兴趣的朋友可一定不要错（cuò）过了，就是手机验证（zhèng）、邮箱（xiāng）验证、证明你不是机器人这一系列（liè）操作令（lìng）人窒息。